会计人员如何将大量信息与会计决策相结合

一、会计硕士研究现状及存在的问题

由于国外会计硕士培训相对成熟，近期相关研究较少，2004年中国正式招收会计硕士。虽然取得了很大的进展，但如何培养会计硕士呢？达到什么样的培训目标？如何更科学地设置课程等问题一直在探索中，到目前为止还没有定论，不同的人有不同的看法。国内相关研究主要集中在会计硕士的培养上。吴水鹏（2005）认为，会计硕士在保持传统课堂教学的同时，还需要增加有利于职业技能的培养元素，如案例、公司实习等，提高学生的独立思考能力。刘玉婷（2005）认为，会计硕士注重培养对宏观形势的理解能力、会计政策和经济业务的专业判断、财务管理和内部控制能力、财务法规等。王冶(2011)提出“能力中心”培养模式包括管理能力、领导能力和语言表达能力、心理调节能力、决策能力和创新科研能力。钟子亮和周咏梅(2012)认为，会计硕士需要掌握一定的方法论和经济学、管理学、会计、外语等多方面的知识。在能力方面，他们需要理解宏观经济形势、职业判断和内部控制。刘永泽（2012）在探索会计硕士特色培训模式时，提出会计硕士应区别于一般职业教育和学术研究生教育，在目标定位、课程设置等方面有自己的特点。在云计算、大数据和互联网之后，人工智能、金融共享和大数据越来越吸引人们的注意，许多企业开始使用人工智能和金融共享。不可否认的是，人工智能是一种趋势，未来可能会对所有行业产生很大的影响，会计行业也是如此。“四大”会计师事务所推出了金融机器人，一些大型企业使用金融共享软件，这些新工具基本上可以实现输入、审计、会计和分析自动化，这些工具的应用可以解放会计人员从重复的会计工作，会计、审计裁员消息源源不断，在这种新形势下，简单的会计和基础会计会有很多剩余，基于“业财融合”以及管理会计的需求，需要大量的复合战略会计和业务会计。过去，大学会计硕士的培训模式基本上是基于传统的财务报表水平，远非当前和未来的市场需求。另一方面，2014年，拥有会计硕士招生资格的高校达到177所，目前仍在增长。因此，各类金融综合性大学出口了大量会计硕士。另一方面，人工智能和金融共享软件的发展必然会减少对会计人员的需求，但目前很多企业表示，复合型高级财务人员仍难求。综上所述，从本质上讲，目前培养的会计硕士很难满足市场需求。随着人工智能和共享软件的推广和普及，这种差异将越来越明显。因此，会计硕士的培养目标、定位和培养模式亟待创新。

二、人工智能、大数据等技术进步对会计硕士培训目标和定位的影响

目前，人工智能在会计和金融共享中心的应用对会计行业产生了巨大的影响和影响。目前，人工智能可以自动处理基本、程序和重复的会计工作。金融共享模式也发展得越来越快，越来越多的企业采用金融共享模式。金融共享中心在节省时间、节约成本、提高会计处理效率方面具有很强的优势，是许多中大企业的趋势。随着人工智能的快速发展，与未来会计相关的人工智能软件可以自动生成会计凭证、会计成本等，根据不同需要提供财务报表和相关数据分析系统，也可以有效地与各种系统、大数据对接数据转换和传输，有助于提高财务效率和效果。此外，随着科学技术的发展，在未来的大数据环境中，与会计相关的会计信息量很大，信息更新的速度也在加强。会计人员如何将大量信息与会计决策相结合，对会计人员的要求也越来越高。会计人员不仅要充分掌握与会计相关的标准和处理技能，还要有处理数据的能力。在使用人工智能的前提下，如何为企业的决策提供相关信息。由于会计硕士的就业方向大多是中大型企业或政府部门，这应该不同于普通会计本科培训的目标和定位，会计硕士的培训目标是复合人才，除了能胜任普通会计工作外，还应该有一定的愿景，有一定的逻辑思维，可以提供复合人才的关键决策信息，但随着外部环境的变化，大数据、财务共享和人工智能内容的相关技能和思维尤为重要，根据未来趋势的变化，需要更新会计硕士的培训目标和定位。在人工智能、财务共享和大数据的趋势下，会计硕士的目标应该是复合财务人才、基础、程序性的基础财务工作，而不是智能机器人或各种软件。新挑战下的会计硕士定位不仅需要掌握财务知识，更需要熟悉相关业务流程，具备计算机编程和数据处理的能力，还需要大量的信息筛选能力和一定的决策能力。要实现新的定位和培训目标，需要根据新的定位和目标，在会计硕士培训方面进行全面调整。首先，从新的角度培养会计硕士，根据大数据人工智能环境创新会计硕士能力培训目标和培训模式。其次，根据未来市场需求和对人工智能的判断，实现路径创新，提出培养模式的创新路径，培养真正适应社会需求的会计硕士。要实现路径创新，需要根据市场需求和人工智能，创新课程设置、教学模式创新和考核模式创新。在教学模式创新方面，拥有会计硕士学位的大学越来越多，招生规模增长迅速。如果每所学校都依靠自己的教师，就很难培养高素质的人才。如何建立区域教师共享模式，利用互联网模式教学可以成为一种重要的教学模式。在考核方法的创新中，以往的考核主要集中在理论知识和研究创新上。为了提高会计硕士的专业技能，应对专业技能进行考核。在课程中，除了毕业论文和理论知识，还需要在功能、计算机和软件应用等方面进行评估。此外，会计硕士的培养时间需要延长。两年的培养时间真的太短了。上课学习知识的时间只有一年，剩下的时间就是实习，找工作写论文。第二年，当很多事情受到干扰时，学习效率也很低。

三、结论与建议

随着技术的发展，大数据、人工智能等技术进步带来了巨大的社会进步，有效提高了会计效率和会计效果，显著增加了会计信息功能，为会计行业的发展提供了机遇，但也对传统金融模式产生了巨大的影响，相关专业人员如何改变思维，适应时代的发展是会计行业未来的主题。基于技术变革的新挑战，如何培养适应时代和技术变革发展的会计硕士人才，首先需要重新思考新挑战下会计硕士的培训目标和定位，积极探讨新模式，培养更复杂的人才，促进会计行业的持续发展。新挑战下的会计硕士定位是复合型中高级金融专业人员，不仅需要掌握基本的财务知识，还需要熟悉与企业生产相关的业务流程、计算机编程能力和数据处理能力，还需要的决策能力。