会计管理模式将对银行管理产生影响

一、数据集中的概念

数据集中，即利用计算机网络技术，将各银行网点的数据信息集中到相对较大的处理中心，实现所有银行网点的集中联网，集中处理所有会计账户，实现银行客户信息的集中管理，与总处理中心建立联系，与银行业务网点终端数据连接，实现地理物理独立，逻辑建立统一的国家计算机网络框架，实现数据集中、管理集中和流程集中。数据集中主要负责银行客户和金融服务，提供更方便的银行金融服务。管理重点是更好地应对各种风险，进行有效的风险控制，确保银行系统的安全。流程主要针对银行的底层业务，提高其工作效率，规范银行服务管理。因此，集中数据处理模式创新了银行业务分布流程，有效扩大了银行服务范围，不受服务时间和空间的限制。对于银行会计，数据集中管理模式可以使银行总部建立账户，改变原分行的综合管理模式，使银行会计网点不再受到约束，给银行会计管理模式带来深刻变化。

二、数据集中于银行会计管理带来的变化

会计管理模式是开展会计工作的方式，是对会计活动的各种要素和基本特征的系统描述，主要包括会计组织、会计人员岗位职责、人事管理、机构隶属关系、会计事务运行机制等。会计管理模式将对银行管理产生影响。由于银行机构货币资金流动性大，需要建立健全的监督管理机制，制定相应的会计管理制度。银行机构原开展的会计管理工作主要管理银行业务运行的全过程。从会计对账的角度来看，是分别管理账户和资金。业务账簿、表格、凭证交给不同的会计人员进行审核。会计折扣、日常会计和结账工作、银行现金收入需要先支付，然后收取，银行票据需要在进入管理前收取。银行总部和分行的会计核对和内外对账工作，严格管理账单和账款，本质上是会计管理的一种控制。采用数据集中模式后，银行所有业务数据和信息将实现高度集中管理，银行总部和一级区域分行可通过计算机会计管理系统和网络平台及时处理银行所有客户数据和会计账户，实现银行业务背景集中管理，让银行建立总行、部门和分行管理模式，实现银行机构管理平面，可集中部分高端金融服务、大型企业服务到银行总部相关部门。二级银行分行下属的小型经营机构需要分布到各个区域，扩大柜台服务，主要服务于营销客户，削弱了柜台服务的会计管理。

三、数据集中背景下对传统银行会计管理的挑战

采用数据集中的方式，可以全面整合银行机构的业务和会计流程，提高银行机构会计数据信息的利用率，方便会计管理，也给银行机构带来巨大挑战。

（1）会计削弱，基层会计管理意识在数据集中之前，银行业务处理与会计密切相关，柜台人员处理业务，也需要负责会计工作，各金融业务不能摆脱会计业务，需要员工会计理论知识和实践能力达到较高水平。采用数据集中方式后，银行前后业务分离，提交多项业务管理权，银行服务网点功能向业务运营方向转变，员工主要业务主要完成金融交易处理，由于集中数据系统，柜台员工会计业务能力下降，加上会计自动化的影响，部分管理人员的会计管理意识也被削弱。此外，银行采用扁平化管理，可以实现上级银行机构对业务网站的集中监控，导致基层管理者认为会计工作不重要，对业务风险没有有效的监督管理，在操作风险的情况下可能存在隐患。如果不注意会计，员工的会计能力会受到很大影响。

（2）会计风险变得更加复杂，会影响风险识别和监控的数据集中管理模式，有效减少会计人员的工作量，避免人工会计造成的错误。由于员工主要依靠管理系统的参数设计和业务操作，无法及时发现存在的财务风险，采用原有的管理方法和监督管理方法无法达到理想的效果。（1）风险向前移动。在数据集中管理模式下，会计错误的风险主要是管理系统参数配置错误，员工业务操作不按规范进行，需要提前预防和有效控制会计风险。（2）风险隐蔽性变得更强。金融交易形成的会计处理的准确性取决于员工业务操作的准确性和管理系统参数的准确配置，因此会计错误主要是由于员工的错误或管理系统参数的设置，特别是设置参数的错误。

（3）前端业务处理不允许对会计产生影响。会计的监督功能可以实现对银行业务的有效监督。采用数据集中管理模式，数据管理系统可以按照相应的规则将银行业务信息转化为会计信息。员工的操作可以形成相关的业务信息，经过数据管理系统处理后转化为会计信息。会计核算的准确性与业务处理的准确性直接相关。如果业务处理前端因操作错误而出现会计错误，则提高了会计错误的可能性。

（4）员工业务质量难以快速满足岗位需求。采用数据集中处理方法后，银行业务处理流程也发生了很大变化。如果银行机构的会计管理人员不掌握新的业务处理流程，就不能在短时间内有效地监控业务处理。此外，会计管理人员对数据集中系统的运行机制没有充分了解，特别是将数据源、处理过程和业务信息转化为会计信息，有效反映在财务报表中，无法有效提高集中数据的管理效率。

（5）数据信息的获取和应用难度较大。采用数据集中处理模式后，客户银行账户和交易中的数据信息将集中在银行总部的数据处理系统中。如何提取这些信息并进行差异化应用已成为银行业大数据使用的重要研究内容。此外，业务和会计业务的剥离将分别反映两种信息。会计人员在使用此类数据时会受到业务处理的监督，在数据分析中会受到一定程度的限制。