审计领域需要解决的突出问题
发布日期:2022-10-11 浏览次数:
1.大数据时代的意义和基本特征
1.1大数据。
大数据是随着信息技术的发展而提出的概念,又称大数据,是指大规模的数据。.杂乱.无序的数据信息,即使使用先进的信息技术,仍然无法实现集中整合.分析和处理。在这个时代,数据类型呈现出多元化的发展趋势,除了传统的视频外,数据类型也呈现出多元化的发展趋势.图片.除位置信息外,还包括交易数据.查询行为和其他新数据。同时,数据呈现大容量。.高流动性、海量数据真伪难辨、不断变化,给数据利用带来极大困难。
1.2大数据时代的基本特征。
数据时代,海量.繁杂.数据的快速变化对人们的思维和工作方式有很大的影响,促使人们取得突破,以满足大数据时代的发展需要。一般来说,大数据时代的基本特征如下:(1)大数据分析。受数据收集的限制.在传统的数据分析中,分析能力大多采用抽样分析的方法,即划定研究范围和对象,根据研究组的样本数量按比例抽取,作为整个研究组的代表。这种研究方法可以大大减少数据收集.处理难度大,但数据不准确。在大数据时代,数据的获取和处理效率大大提高,可以实现所有研究对象的大数据分析,提高分析的准确性。(2)全面研究数据。在传统的数据处理中,高精度数据至关重要,如果不能保证数据的准确性,将直接影响分析和处理的效果。在大数据时代,人们可以通过对海量数据的综合分析来实现整体控制,在一定程度上降低了对数据精度的要求,从而降低了数据收集的难度。(3)探索事物的内在联系。事物之间的内在关系是通过外部特征表现出来的。通过对事物外部表现的数据收集,可以还原事物的整体形态,进而分析事物之间的内在关系,对事物的处理和决策起到积极的作用,是大数据时代的显著特征之一。
2.大数据背景下的国内会计.分析审计工作现状及存在的问题
在经济管理中,会计.审计工作发挥着不可替代的作用,实现企业经营活动和财务状况的整体反馈,科学分析.决策提供参考和支持,促进社会和国民经济的健康有序发展。然而,随着时代的变迁,当前的会计.审计模式的诸多弊端逐渐显现,无法满足大数据背景下的会计.审计工作需要。一般来说,存在的问题主要有以下三个方面:
2.1信息不对称。
在经济管理活动中,会计工作是跟踪和记录企业经营活动状况的主要手段,在财务报告的帮助下,确保会计信息的真实性和完整性.报表等形式全面.客观反映企业的财务状况。但在实际工作中,许多企业会计工作存在遗漏,影响会计信息的完整性或会计信息披露扭曲,导致审计工作缺乏真实性.信息充足,无法有效开展,造成审计工作取证难,影响审计工作的作用。
2.2会计.审计工作的支持不够。
会计.审计工作是企业管理工作的重要组成部分,应纳入企业的日常管理,并给予相应的支持。然而,目前许多企业都是会计.对清楚审计工作的作用和重要性,不清楚会计工作的作用和重要性.审计工作缺乏应有的支持,增加了工作的难度。
2.3人员素质较低。
还有传统的会计.与审计工作相比,大数据时代的会计工作.审计工作除了的高要求外,审计工作还对人员的信息技能水平提出了高要求,要求相关人员具备操作信息系统的能力,借助先进的信息系统和手段实现企业相关数据的收集.分析改造工作。这类复合型人才数量少,远远不能满足社会发展的需要,是当前的会计工作。.审计领域需要解决的突出问题。
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