传统会计电算化时代的基础

大数据时代高校管理会计实践课程体系改革策略

1.完善实践课程体系，纳入信息课程

与传统会计电算化时代的基础会计信息不同，大数据时代的会计信息来源广泛，种类复杂，规模庞大。因此，有必要培养学生收集、整理和分析冗余数据的能力，并利用技术工具整合数据以提供决策支持。高校可以与计算机教师充分合作，开设会计大数据信息收集与处理课程，包括搜索经济数据、企业信息、行业分析，通过挖掘有效数据，培养信息检索和整理能力；开设大数据可视化分析、大数据与会计分析、会计信息系统等课程，培养学生区分原始数据，提炼有效数据，为战略预测提供支持；以及金融软件设计与开发、机器学习与数据挖掘、自然语言处理与数据可视化等VB、C语言基础编程课程，服务于企业个性化金融系统。

2.创新实践课程教材，更新配套教学设施

在大数据时代，教材的内容需要跟上大数据时代的需要，与时俱进。可增加现代企业与服务业虚拟仿真综合培训课程，模拟市场和企业的真实业务流程，尽可能采用典型的企业业务案例，适当增加业务量和业务类型，增加大数据采集、处理、分析等内容。同时，增加各种现实场景，增加业务难度，使学生运用沟通、谈判、信函等技能解决业务问题，培养学生的战略管理、风险控制等综合实践能力。及时更新教材内容，能真实反映企业财务业务的处理，有助于提高学生的实际应用能力。随着企业环境的变化，会计实务呈现出共享、无纸化、信息化、一体化的特点。因此，在实践中，必须增加软硬件设施的投资。积极建设沙盘企业资源规划实验室、审计模拟实验室、电算机房，及时更新模拟实验室信息技术设备。建设现代管理会计人才孵化培养基地。购买SAP、Oracle、VBSE、VDC等前沿会计软件平台。构建会计实务数据库体系，延伸会计实务课程的触角和范畴。优化软硬件设施，增强实验室活力，为会计实践课程教学提供智能环境。

3.利用新兴教学平台，创新教学模式

利用智能教学手段，完善在线教学平台。录制微课。

4.实施产教融合，搭建校企实践平台

高校和企业单位共同建立培训基地，针对不同的会计岗位，定期深入企业开展实践教学课程，可利用企业完善的会计设备培养学生的实践能力，帮助学生体验真实会计岗位的工作和大数据时代企业对会计人才的真实要求，提高课堂教学与社会需求的铆接。合作企业还可以在与学校的交流中获得专业的继续教育和前沿的科研动态，测试自己的知识结构和水平，教学优势。高校可聘请企业导师作为会计实践课程辅助教学导师，完善职业场景教学，为学生提供真实的实践环境，理论与实践教学有机结合，弥补学校理论学习的不足，能使学生真正适应岗位需求，培养学生更适合企业和社会的需要，提高学生的就业竞争力。引进企业导师后，一方面要规范企业导师的教学过程，明确信息教育目标，整合高校人才培养和市场企业发展需求，实现全员全过程教育。也就是说，企业导师需要根据目前的总体规划项目制定教学计划，设定课程目标，改进教学内容，规划学生可以参与的项目环节，真正实现岗位实习，深入了解岗位职责。同时，高校人才培养计划需要合理规划学生的实践课程安排，协调师生的时间，尽可能安排完整的项目时间，让学生跟进整个学习过程，熟悉项目的各个决策环节，了解实际业务中管理会计的工作程序和从业人员的素质能力。另一方面，高校需要建立教学评价和激励制度，定量评价企业导师的指导，确保企业导师教学的标准化，确保学生进入企业后的基本安全，帮助学生在实践课程中真正学习。

5.确定多维考核方法，培养复合型人才

高校应充分利用互联网效率、互动学生全过程、多维评价、纳入学生个人自我评价、学习实践小组、学校内外双导师评价，涵盖基础知识、数据分析、培训技能、项目能力等综合评价内容，调动学生自主性，鼓励学生根据实践教学场景，基于原始书本知识，构建个性化思维方式，积极探索问题解决方案。高校坚持“学习过程与学习结果并重”理念，坚持评价主体多元化、评价环节全过程、评价内容全面，建立广泛、多维、可视化的课程评价体系，满足市场需求，培养复合管理会计人才。

大数据时代给会计行业带来了新的机遇和挑战，也对会计从业人员提出了更高的要求。培养综合管理会计人才必将成为高校会计教育发展的重点。高校推进智能教学管理会计实践课程体系改革，将新数据挖掘分析技术融入会计课程，充分发挥先进技术的应用优势，运用新理念、新模式、新方法为学生提供全面的跨学科教育，构建符合时代的实践课程，提高学生核心竞争力，培养符合大数据时代要求的优秀管理会计人才。