管理会计人才需要掌握多样化的技能

大数据时代对管理会计专业能力的要求

在大数据时代，人工智能对社会经济的发展产生了深远的影响，会计行业也面临着时代的变化和挑战。如今，通过人工智能技术实现智能金融软件，降低劳动力成本，提高会计工作的效率和质量已成为会计行业的共识。人工智能在重复性和机械性的简单会计工作中发挥着重要作用。传统会计人员的工作量只能在几分钟内完成。市场对传统会计人才的需求大大降低，财务工作的重点逐渐从会计转向决策支持。因此，综合管理会计人才逐渐成为大数据时代急需的人才。管理会计人才需要具备财务分析能力、风险控制能力、数据挖掘能力、融资投资决策能力、资本运营管理能力、业务沟通能力等专业能力，相应的实践教学课程，高校应积极开展实践课程体系改革，培养具有大数据处理能力和前瞻性战略思维的综合人才，提高核心竞争力，为大数据时代会计产业的转型发展做出积极贡献。

传统会计实践课程体系存在问题

2.1实践课程缺乏智能课程体系

在大数据时代，管理会计人才需要掌握多样化的技能，很少有高校紧跟时代潮流，将智能网络、数据挖掘、人工智能等技术融入相关实践课程。目前，大多数高校的会计实践课程主要是培养学生的会计能力，注重财务会计而不是管理会计。传统会计实践课程以会计基础、成本会计、会计综合模拟为主，缺乏与现代企业会计实践的智能联系，倾向于培养传统会计方法，注册会计师、注册会计师、注册会计师、注册会计师研究方向，导致学生学习仅限于传统书籍知识学习或进入研究焦虑，最终忽视企业会计实践智能技能学习和预测决策能力培训，缺乏大数据时代复合会计人才的核心竞争力。传统培训课程采用金蝶、ERP等会计软件，虽然可以帮助学生熟悉简单的会计流程，如建立账套、录入凭证、审批复核等，了解软件操作方法，但学生信息化和智能办公能力的提高较小，学生难以建立对企业整体运营的系统理解。因此，缺乏信息技术和大数据的实践课程，难以系统地培养学生的数据分析、风险控制和管理咨询能力，不能完全满足大数据时代产业发展的需要。

2.2实践课程教材内容及课程配套设施陈旧

实践课程教材中模拟业务场景失真，数据业务类型简单，业务量少，通常只涉及部分基本业务类型。学生只能通过课堂上学习的基本会计知识来解决，缺乏分析决策能力、战略规划能力和风险预测能力的锻炼。教学内容与企业实际业务过程中复杂的业务场景、业务类型和业务量差距较大，学生难以通过实践模拟课程了解真实的工作状态和行业趋势。同时，传统实践课程中的模拟实践方法大多是手工账户、粘贴凭证、输入基本账户分录，与当前企业会计实践全过程电子操作差距较大，实验室计算机设备普遍较老，系统软件和会计软件更新缓慢，与企业实践中的会计软件操作过程相比，电算化算法滞后，导致传统会计实践课程效率较低。

2.3管理会计实践导师资源稀缺

管理会计实践课程要求实践导师具有扎实的实际操作能力，但缺乏专业的管理会计教师。他们大多是由传统的财务会计教师转型而来的，大多缺乏一线企业的工作经验，实际应用能力较弱。此外，为了深化产教结合和校企合作，很多高校都实行企业导师学徒制。但由于没有制定系统的考核激励制度，企业核心数据保密，学生一般无法深入企业核心会计，只能学习粘贴凭证、整理数据等传统会计处理流程。同时，实践课教学时间短，学生无法完全跟进整个业务项目，难以理解业务的各个决策环节，影响实践的连贯性和系统性。