能源消费与经济增长之间的内在关系

一，引言

能源是人类生产和发展的重要物质基础，是经济和社会发展的必要条件。从经济学的角度来看，能源与经济发展的关系主要有两个方面：一是经济发展依赖能源，即经济发展离不开能源；其次，能源开放利用的程度和规模的经济发展条件为前提，经济发展可以促进能源的大规模开发利用（马超群等，2004）。为了探讨我国能源消费与经济增长的内在关系，经济学家采用了大量的计量方法来研究不同时期的统计数据，数据显示结果非常不同。赵丽霞等（1998）将能源作为新变量引入Cobb-Douglas生产功能，从而建立VAR模型。结果得出，中国能源消费与经济增长正相关的结论；林博强(2003)研究了中国电力消费与经济增长的关系，认为电力消费与接受者之间存在单向因果关系；韩志勇等(2004)采用E-G两步法和标准Granger因果检验，不考虑稳定性，分析了1978-2000年的GDP序列和能源消费总量数据，得出能源消费与GDP之间没有长期平衡关系。然而，有一个双向因果关系的结论；马超群等（2004）采用E-G两步分析了1954-2003年的年度数据，得出结论，GDP与总能源消费、煤炭消费之间存在长期平衡关系，与石油、天然气、水电之间没有协调关系；马晓军（2004）分析了GDP与能源、就业与消费价格指数增长率之间的关系。他认为，能源消费的增长与GDP的增长没有直接或内在的因果关系；任少飞、冯华（2006）建立了中国煤炭消费的结构需求模型，认为从GDP到煤炭消费存在单向因果关系；刘星（2006）分析了GDP与能源消费的关系，认为GDP与能源消费总量存在双向因果关系；赵金文(2007)利用STR模型得出中国能源消费与经济增长非线性特征的结论。从文献中可以看出，我国能源消费与经济增长的关系处于复杂的经济体系中。任何不同的初始假设或研究方法都可能导致完全不同的结果。因此，本文采用改进的灰色相关性理论，避免对能源消费与经济增长关系的任何假设，探讨重庆直辖以来能源消费与经济增长的内在关系，为重庆建设节能社会和能源发展战略提供政策参考。

二、介绍灰色相关模型。

灰色相关性分析是通过灰色相关性对系统动态发展过程的定量分析，调查系统各因素之间的影响或因素对系统主要行为的贡献的一种方法。其基本原理是根据系统统计序列曲线几何形状的相似性来区分系统中多个因素之间的相关性；序列曲线的几何形状越近，它们之间的相关性就越大。自1982年邓聚龙教授创立灰色系统理论以来，灰色关联分析在经济、社会、交通、水利邓等诸多领域发挥了重要作用。同时，灰色关联模型也经历了邓氏关联模型(Deng，1989)、T型关联模型(唐、1995)、C型关联模型(王、1999)、改进的T型灰色关联理论(孙、党、2008)等诸多发展阶段。

模型结构:时间间隔。

[a，b]上的两个时间序列分别为。

表示时间序列在时点到时点的增量表示时间序列在各时段增量绝对值的平均值；

表示时间序列在时点到时点的增量均值化。

根据上述思想，有以下定义：

定义1：

[a，b]上的两个时间序列分别称为。

(1)

与T型灰色关联系数在时间点到达时间点。其中，引入符号函数反映序列的正负相关性，即当时的关联系数与当时的时间点相同，即正相关性；相反，即负相关性。

从公式(1)可以看出，当两个时间序列在相应的时间段增量相等或接近相等时，增量构成差和构成比趋于0，两个时间序列在此期间的相关系数较大，接近1；相反，它很小，这符合模型结构的基本思想和思想。

定义2：

设置的两个时间序列分别为。

它被称为与改进的灰色T型相关性。当时，与为负相关的程度越大，负相关性越强；当时，与为正相关的程度越大，正相关性越强；当时，与为无关。