大数据时代对审计的影响

大数据时代对审计的影响

(一)审计方法

使用传统的实用技术，大多数模型都使用身份验证方法。因此，他们可以从数学数字中提取样本，观察样本的性质，以及预测演示中的缺点。当涉及到眼神交流时，很难避免对高性能背景审计风险的一般抽样。审计结果取决于所选样本，注册会计师可能会做出错误的结论，比如检查内部控制的有效性。审计师根据实体的内部控制，用示例做出决定。但现实情况是，整个内部控制程序尚未实施。这过于依赖风险审计师来生成大数据并避免风险。测试的目的可能是所有已知信息。所有高价值凭证、分类证、分类账和报告数据。然后他们收集、分析和收集这些数据中的秘密信息。信息技术可用于改进和促进提取。例如，编辑可以通过信用系统比较信用公司筛选的信息，银行不接受当局提供的财务细节来描述公司的成本。银行向银行提供虚假信息；国有企业发放的贷款问题；这表明数据越来越密集、复杂和多样化。因此，跟踪大数据是跟上当前趋势的明智之举。

(二)审计证据

充分性：充分性对审计证据的数量提出了较高的要求，但在传统审计过程中，部分审计证据难以收集证据，不能满足充分性，不能保证审计结果的正确性。在大数据时代，随着信息技术的发展，审计证据的获取变得容易，很难获得足够的证据。可靠性：大数据对审计证据的可靠性也有深远的影响。审计证据的可靠性需要从可验证性、客观性和真实性三个方面来考虑。首先，可验证性是指审计证据可以交叉验证是否真实存在。传统的审计证据验证方法相对通过业务流程的可追溯性来检查数据是否匹配，然后发现伪造或错误的审计证据。在大数据技术的支持下，审计证据的单一性演变为多样性，审计人员可以从财务账户、企业等渠道获得更多的审计证据，提高其可验证性。其次，客观性是指审计证据不能与个人人主观假设，最后，真实性和完整性是指审计证据必须真实、完整。在大数据时代，审计证据很容易获得，但不能完全保证它们的真实性。数据在输入信息系统时可能会出错或故意篡改。在大量信息中辨别错误信息的难度可想而知。因此，在大数据时代，审计证据的真实性和完整性有所下降。

（三）审计结果的综合应用

首先，审计人员可以通过大数据技术收集和处理审计证据，消除无效或虚假信息，发现某些数据之间的关系，并得出定期结论，以指导被审计单位的日常业务活动。其次，将审计结果中的常见问题输入信息系统，为被审计单位提前控制提供新的思路，降低其在业务管理中的错误率。例如，利用大数据技术分析企业预算资金的使用情况，实施动态监督管理，及时对异常点发出红色预警，可以在很大程度上避免资金滞留、占用和挪用。最后，不同的审计人员可以反复使用最新的审计结果，草案中调出高风险点进行重点审计，不仅降低了时间成本，而且提高了审计人员的工作效率。