环境管理会计的大数据特征

环境管理会计数据处理技术：由传统技术向大数据技术转变

环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的大规模导致数据处理量巨大，数据异构导致各种结构形式的数据共存，环境问题管理需要实时数据生成和处理，环境管理数据也具有低密度和无形价值，以及会计数据和业务数据、经济数据和环境数据的粘性特征。在大数据时代，环境管理会计将从基于货币的计量手段转变为多种计量手段、定量和定性的数据处理方法。企业环境管理，特别是环境战略管理，与企业外部有着复杂的内部因素和不可预测的诸多因素。单纯以货币为主的计量手段显然难以处理环境管理数据。在大数据时代，现代会计正在酝酿各种综合计量手段，从不同角度反映经济活动的改革，消除传统会计反映缓慢、片面、狭隘的弊端。为了满足环境战略管理的需要，环境管理会计必须充分考虑环境因素和环境因素、复杂性、因素变异，导致相关管理数据规模、结构、处理速度和加工要求不能满足现有会计处理技术、环境管理会计战略管理功能支持数据质量标准，只有在大数据技术的支持下才能实现。会计数据处理技术是在企业经营活动过程中收集、存储、处理和传递各种经济事项的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理，目前正进入网络处理阶段。计算机的出现实现了会计数据的集中存储和自动处理，大大提高了会计信息的及时性和准确性，提高了会计数据处理的工作效率。随着大数据时代网络技术的发展，分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术等现代信息技术将被完全消除“信息孤岛”这一现象大大提高了整个社会信息的共享。会计领域将实现业务处理与会计处理、财务信息与非财务信息、会计与会计管理的整合。会计数据处理技术的变化将首先在一些与管理密切相关、与新管理热点密切相关的领域实现。由于环境管理会计在企业环境管理中的核心地位，环境管理战略的实施需要环境会计数据的共享和交流，并实现其自动化。环境管理会计系统需要实施成本低、简单集成现有业务管理和环境管理的会计数据处理技术，也需要综合考虑数据质量与现有软件的联系，并采用网络会计的大数据处理技术。充分发挥云计算的潜力，利用在线会计系统和远程访问更快，获取环境管理数据，进行环境战略决策和规划。在原环境管理会计分析中，环境投资决策的关键是指标算法或模型因素的完整性，大数据技术环境投资决策的质量取决于数据本身的多样性，更考虑各种因素之间的关系而不是因果关系，大数据不是最终答案，只是参考答案。克服传统环境管理会计量分析“计量经济学”模式改变了传统的环境管理会计技术“工程化”或“模型化”环境管理会计理会计更好地发挥作用“环境经济运行”，“环境资源管理”技术工具的作用。