大数据时代企业管理会计工作标准和要求

将大数据应用于企业管理会计工作，收集、分析和处理信息，使会计工作更加简单快捷，大量数据信息处理更加高效，减少不必要的劳动力成本和运营成本浪费，在很大程度上扩大了企业的利润空间。明确大数据发展给企业带来的机遇，充分发挥管理会计工作的核心价值和作用，非常有利于企业未来的发展。

一、大数据时代管理会计的价值

管理会计从属于财务会计范畴，通过向企业管理者提供信息，为现代企业的业务决策提供帮助。在大数据时代，管理会计的作用是预测企业未来的业务发展、财务状况和现金流，帮助企业做出长期和短期的业务决策。依托全过程控制，不断提高企业绩效和核心竞争力，确保管理会计职能得到充分发挥。

（1）提高企业预测能力

在大数据的背景下，移动互联网得到了广泛的应用。现代企业更倾向于通过微博、微信等网络新媒体进行日常管理。借助微博或微信平台，企业可以及时提供产品和服务信息，消费者也可以利用上述平台与企业互动，随时进行产品和服务评价。这在一定程度上提高了现代企业信息传输的效率，使其更加方便快捷。企业应充分发挥网络资源的优势，依托管理会计的相关方法和技术，预测竞争对手的趋势、市场变化和发展趋势，在激烈的市场博弈中取胜[1]。

（二）提高企业决策能力

通常，企业与客户之间的直接联系并不多，使得企业很难及时了解客户的需求，也无法根据客户的潜在需求进行有针对性的决策。在大数据时代，这种情况发生了显著的变化。在网络环境下，企业可以及时获取客户数据，并在这些数据中筛选信息。例如，消费者在购物网站上搜索产品，但没有购买。企业更注重这部分信息。通过与相关机构的合作，分析用户的在线搜索行为，然后评估用户的消费偏好和潜在消费点，然后依靠网络设置向目标用户推荐他们感兴趣的产品信息。管理会计还可以通过定量分析和理性思考，使企业对产品需求趋势和未来发展有清晰的认识，进而进行有针对性的指导，提高企业的决策能力[2]。

二是大数据时代管理会计的挑战

(一)缺乏优秀的管理会计人才

企业管理会计工作中面临的一个主要问题是缺乏专业人才。管理会计工作的性质决定了它应该有扎实的专业知识，并能够灵活地使用大数据。然而，目前仍有许多管理会计人员不能依靠大数据进行数据处理和分析，信息技术的应用能力较弱，在很大程度上制约了管理会计工作的顺利发展。会计工作既严谨又专业。由于缺乏高质量的管理人才，企业决策工作往往因细微疏漏而受到干扰。部分管理会计人员专业水平低，信息技术基础薄弱，不能满足大数据时代管理会计工作的要求。

(二)大数据运用效率低

长期以来，大数据发展迅速。一些企业在开展管理会计工作时忽视了大数据的优势，导致大数据应用不够彻底，效率低下，未能应用先进技术，削弱了现代企业的竞争优势。在企业管理会计工作中，没有认识到先进技术应用的重要性，导致会计管理工作相对滞后，不能为现代企业工作提供有效指导，严重制约了现代企业发展和管理会计工作的有效发展[3]。

（3）大数据分析不全面

在现代企业经营发展过程中，部分会计人员综合能力相对较弱，不能科学使用大数据，使相关工作无法开展，不能满足大数据时代管理会计工作的要求，导致管理会计工作无法突出大数据的作用和价值。许多管理会计人员对大数据缺乏了解，难以在管理会计工作中灵活收集整理大数据，导致大数据分析不全面，增加了管理会计工作的难度。在这个过程中，有许多漏洞和各种问题。

三、大数据时代管理会计强化战略

针对大数据时代管理会计工作中缺乏专业人才、大数据应用效率低、分析不全面等问题，除了明确大数据时代管理会计工作的价值外，还提出有针对性的加强策略，确保大数据时代管理会计工作质量有序，为企业后续工作奠定良好基础，实现社会经济效益最大化。

（1）建立优秀的管理会计人才队伍

为了满足大数据时代企业管理会计工作标准和要求，需要培养优秀的企业管理会计团队，服务于企业管理会计工作，利用大数据灵活处理各种信息，突出大数据背景下的企业管理会计工作效果，提高现代企业管理会计工作的质量和效率，降低不必要的运营成本，指导现代企业的发展。同时，现代企业应将软硬件设施应用于会计管理工作，不断提高企业管理会计工作水平和团队综合素质，实现企业经营效率，降低现代企业管理会计工作的难度。新一代会计从业人员还应加强综合能力培训，不仅掌握各种会计相关知识，而且注重企业发展过程中的增值效应，整合会计知识和应用知识，使会计决策更有针对性[4]。

（2）加强大数据应用

在大数据时代，企业管理会计困难重重，面临诸多问题和挑战。在这个过程中，要考虑将大数据应用到企业管理会计工作中是否安全，兼顾复杂的网络环境，避免泄露企业重要信息，使大数据的存储、处理和管理过程更加安全。同时，根据现代企业管理会计的要求，落实相关的安全保障制度和措施，及时加密重要数据信息，使其更加安全。企业管理层和管理会计都要认识到使用大数据的重要性，依托大数据时代的优势，整理收集相关数据信息。比如在阿里巴巴、天猫上销售商品的厂家，不仅可以获得自己的销售数据，还可以在销售平台上获得类似产品的销售数据，获得产品的市场份额指标。以京东为例，可以将客户评价数据作为非财务指标，对厂家内部进行评价，使管理会计工作更加有效。

(3)充分利用云计算技术

在大数据环境下，现代企业在经营发展过程中，以非结构化数据信息为主，在管理会计应用的前提下，在供应、生产、销售等方面产生大量信息，充分挖掘各种数据中包含的会计信息和价值，充分展示大数据时代管理会计的应用价值。在此背景下，现代企业应充分发挥云计算系统的优势，结合数据挖掘处理分析技术，提高管理会计工作的质量和效率。云计算会计信息系统充分发挥计算机互联网的优势，存储大量待加工数据信息，根据数据资源存储，灵活筛选各种非结构化和半结构化数据，将云计算和数据挖掘技术应用于结构化信息处理工作，基于管理会计需求，形成完善的信息挖掘技术。在此背景下，云计算的价值和优势在于使会计信息分析技术更加完善，消除存储空间障碍，使数据更加真实、准确、有效[5]。

(四)建立保密制度

对于具有大数据处理功能的设备，需要加密，禁止非法访问或篡改或伪造数据。客户填写信息时，应注明是否同意信息共享，并加密、存储和设置非共享信息和数据。如果采用外包方式，需要全面清楚地了解服务提供商的声誉和服务水平，选择知名度高、安全性强的云计算服务平台提供商，确保云计算服务质量，避免信息泄露造成的各种风险问题，尽量减少过程中的经济损失。

四，结束语

大数据时代为企业管理会计工作提供了丰富的数据信息，使企业的信息渠道更加多样化，信息获取方法更加方便，在一定程度上促进了企业的发展。但在这个过程中也面临着一定的数据风险，增加了信息数据信息安全管理的难度。现代企业应充分发挥大数据时代和网络环境资源的优势，为企业赢得广阔的市场发展空间，提高企业竞争力。