大数据技术给会计行业带来的挑战

1.会计行业大数据概念及发展前景。

1.1大数据概念简要介绍了大数据，指的是大量复杂的数据。大数据的组成是一系列具有大量、类型多样、结构复杂等特点的云数据，借助网络服务器实现共享。云数据的共享大大提高了企业的应用效率。

会计行业1.2大数据的发展前景。

首先，大数据将财务分析扩展到前端数据。如果交易数据没有被应用和处理，那就没有价值了。只有对这些数据进行分析和利用，并将其反应作用于运营和决策，才能突出其价值。其次，对数据进行质量控制。从大量数据中找到正确有效的数据非常困难和昂贵，但大数据技术的应用可以实现高效、低成本的双赢局面。最后，大数据的应用也可以进一步加强风险控制。这对会计行业尤为重要。

2.大数据技术给会计行业带来的机遇。

2.1加强会计处理率。

通过大数据技术，企业可以在第一时间处理会计信息，大大提高了会计处理的效率，提高了会计从业人员的工作效率。长期以来，企业会计在财务工作中一直非常复杂和耗时，因为它需要面对大量的数据，进行会计、归纳和编制财务报告，不能容忍任何错误。一旦出现错误，它将对公司的决策产生极其严重的影响。特别是在月底和年底，会计工作量非常大。但随着大数据技术的应用，会计信息会计可以通过计算机处理，节省大量的时间和劳动力成本，显著提高效率，降低错误率，以最短的时间和最高的效率完成工作。

2.2提高会计信息质量。

自始至终，企业会计人员的主要工作是会计，其核心任务是准确会计财务数据，确保数据的真实性、有效性、准确性，通过提高财务会计信息质量，为企业决策经营管理提供准确的参考，促进企业的长期、健康发展。但无助的是，由于数据量过多，工作任务太重，经常会出现会计错误。这不仅降低了会计信息的质量，而且对企业的决策产生了负面影响。但随着大数据技术的应用，企业会计数据会计从人力到计算机完成，会计水平大大提高，甚至实现了质的飞跃，不仅对会计发展产生了良好的影响，而且确保了企业经营方向的准确性。

2.3提高预测功能。

企业会计的另一个重要功能是提供预测未来运营和决策的前瞻性。勋伯格在《大数据时代》中表示，预测是大数据技术的核心环节。观察过去传统的企业会计预测模型，都是为了找到和搜索数据，信息之间的相关性和规律性，而结果和预测信息在大数据时代显然是完全不够的。但只要信息与数据有关，就提供了预测的可能性。在大数据技术下，会计数据和信息将被批量处理，这为企业会计管理提供了足够的信息来源。在这方面，为了有效地应用这些大数据带来的相对完整和全面的数据信息，会计管理必须承担预测责任。例如，在线购物中心通常通过用户登录系统来检查和分析和浏览商品的客户信息，展示大数据预测功能，判断客户的偏好、消费习惯等。获取这些信息后，您可以向客户推广满足其需求的产品，为客户提供更多的首选，从而大大提高企业的销售收益率。

3.大数据技术给会计行业带来的挑战。

3.1存储空间限制了管理会计数据信息的存储。

大数据技术的应用提高了对企业存储空间的要求。大数据还需要相应的存储空间，因为它们需要收集大量完整的数据和信息，以确保数据处理结果的准确性和完整性。目前，我国企业会计系统的存储空间非常有限，不能满足大数据对信息存储的需求，这将极大地影响企业会计对大数据技术的应用。

3.2企业大数据分析技术水平落后。

一方面，大数据技术的应用需要足够的存储空间，另一方面，它还需要超强的数据分析能力。目前，我国企业会计的核心工作内容是会计，因此会计人员具有较强的会计技术能力，但数据分析技术能力相对较差，这将阻碍会计信息的处理和会计工作的发展。虽然大数据技术可以收集大量数据，但数据信息的真实性和价值仍有待分析和检查。这需要会计人员的技术能力来检查。从大量信息中筛选出企业有益的价值信息尤为重要和必要。就我国目前的国情而言，只有30%的企业关注大数据时代企业管理会计的作用，其中大部分是大企业。其他中小企业仍然没有意识到大数据在大数据时代会计行业的真正效用。这也表明，大数据在当今时代还没有得到充分利用，一些企业也没有被充分利用。一些企业经理认为，大数据技术只能由一些大型企业使用，而中小企业不应在大数据技术的应用上投入大量的人力和财力，以避免给企业带来巨大的成本负担。

3.3会计安全性不高。

在大数据时代，大量的数据信息涌入，这不可避免地与许多个人或组织的隐私信息混合在一起。在大数据技术信息共享机制下，企业会计也将面临前所未有的安全挑战。例如，客户信息泄露必然会加剧企业权益获取的难度。因此，面对数据源，企业会计应做好信息安全工作，始终牢记安全第一，采取有效措施处理安全问题。此外，大数据信息存储在云空间中，随时面临信息安全风险。如果黑客入侵，所有会计信息都会消失，可以想象会带来什么后果。因此，在信息存储和信息收集方面，应注意安全检查和风险防范。